大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现,以辅助企业做出商业决策的人群。大数据分析的相关职位需要的是复合型人才,能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。
大数据分析师证书是相关从业人员可以重点学习和考取的证书,该证书表明持有者已经通过相关课程的培训和考核,具备相关的专业知识和职业技能,是岗前培训、在职培训、职业技能提升培训、创业培训的证明,是劳动者任职、上岗的参考依据之一。 证书编号为唯一编码,全国通用,证书有效性可通过官网查询。
本课程的目标是为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带。本课程将系统梳理总结大数据相关技术,介绍大数据技术的基本原理和大数据主要应用,帮助学生形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识,为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。
学习内容主要包括:1.大数据概述;2.大数据处理架构Hadoop;3.分布式文件系统HDFS;4.分布式数据库HBase;5.NoSQL数据库;6.云数据库;7.MapReduce;8.Hadoop再探讨;9.数据仓库Hive;10.Spark;11.流计算;12.Flink;13.图计算;14.大数据在不同领域的应用等
各省市大中专院校、职业高中、职业中专、技校在校生及应届毕业生;致力于大数据分析行业的社会有为青年;
想学习相关大数据分析能力的人员;
正在从事相关职业,或者想提升大数据分析能力的人员。
年满18周岁及以上、高中或中专及以上学历、有相关工作经验或经过相应学时培训;部分工种达到工作年限或专业相符可放宽年龄及学历要求;各级别要求不同,具体是否符合要求请联系本站客服详询!
1、身份证正反面;2、二寸蓝底电子照片;3、毕业证或学历证明。
备注:以上资料需确保真实有效,提交电子版照片或扫描件即可。
全国各地均可报名,无地域限制,可远程考试或就近安排考点!
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教育部教育技术与资源发展中心(中央电化教育馆)是2021年根据事业单位改革要求,整合中央电化教育馆(教育部基础教育资源中心)和教育部教育装备研究与发展中心而成。
初级:
模块一 第1章 大数据绪论
课时1 1.1 大数据时代的由来及概念第一讲
课时2 1.2 大数据时代的由来及概念第二讲
课时3 1.3 大数据时代的由来及概念第三讲
模块二 第2章 大数据相关技术基础
课时1 2.1 云计算和Hadoop简介
课时2 2.2 大数据采集和预处理
模块三 第3章 数据采集
课时1 3.1 大数据的来源及采集第一讲
课时2 3.2 大数据的来源及采集第二讲
课时3 3.3 大数据的来源及采集第三讲
课时4 3.4 大数据的来源及采集第四讲
课时5 3.5 大数据的来源及采集第五讲
模块四 第4章 大数据处理架构Hadoop
课时1 4.1 Hadoop简介和版本演变
课时2 4.2 Hadoop项目结构第一讲
课时3 4.3 Hadoop项目结构第二讲
课时4 4.4 Hadoop项目结构第三讲
课时5 4.5 Hadoop项目结构第四讲
模块五 第5章 分布式数据库HBase
课时1 5.1 HBase简介
课时2 5.2 HBase数据模型第一讲
课时3 5.3 HBase数据模型第二讲
课时4 5.4 HBase运行机制第一讲
课时5 5.5 HBase运行机制第二讲
中级:
第1章 大数据绪论
课时1 1.1大数据的应用与关键技术第一讲
课时2 1.2大数据的应用与关键技术第二讲
课时3 1.3大数据的应用与关键技术第三讲
模块二 第2章 NoSQL数据库
课时1 2.1 NoSQL数据库
课时2 2.2 NoSQL与关系数据库的比较第一讲
课时3 2.3 NoSQL与关系数据库的比较第二讲
课时4 2.4 四大类型NoSQL数据库第一讲
课时5 2.5 四大类型NoSQL数据库第二讲
模块三 第3章 云数据库
课时1 3.1 云数据库概述
课时2 3.2 云数据库产品第一讲
课时3 3.3 云数据库产品第二讲
课时4 3.4 UMP系统第一讲
课时5 3.5 UMP系统第二讲
课时6 3.6 UMP系统第三讲
课时7 3.7 UMP系统第四讲
模块四 第4章 大数据分析
课时1 4.1 数据描述性分析第一讲
课时2 4.2 数据描述性分析第二讲
课时3 4.3 数据描述性分析第三讲
课时4 4.4 数据描述性分析第四讲
课时5 4.5 回归分析第一讲
课时6 4.6 回归分析第二讲
课时7 4.7 回归分析第三讲
课时8 4.8 聚类分析第一讲
课时9 4.9 聚类分析第二讲
课时10 4.10 聚类分析第三讲
高级:
模块一 第1章 大数据相关技术基础
课时1 1.1 大数据计算、分析与可视化第一讲
课时2 1.2 大数据计算、分析与可视化第二讲
课时3 1.3 大数据计算、分析与可视化第三讲
模块二 第2章 数据采集与预处理
课时1 2.1 大数据预处理第一讲
课时2 2.2 大数据预处理第二讲
课时3 2.3 大数据集成第一讲
课时4 2.4 大数据集成第二讲
课时5 2.5 大数据集成第三讲
模块三 第3章 云数据库
课时1 3.1 Amazon云数据库第一讲
课时2 3.2 Amazon云数据库第二讲
课时3 3.3 Amazon云数据库第三讲
课时4 3.4 微软云数据库SQL Azure 第一讲
课时5 3.5 微软云数据库SQL Azure 第二讲
课时6 3.6 微软云数据库SQL Azure 第三讲
课时7 3.7 微软云数据库SQL Azure 第四讲
模块四 第4章 大数据分析
课时1 4.1 分类分析第一讲
课时2 4.2 分类分析第二讲
课时3 4.3 分类分析第三讲
课时4 4.4 分类分析第四讲
课时5 4.5 Weka数据挖掘软件简介第一讲
课时6 4.6 Weka数据挖掘软件简介第二讲
课时7 4.7 Weka数据挖掘软件简介第三讲
课时8 4.8 Weka数据挖掘软件简介第四讲
课时9 4.9 Weka数据挖掘软件简介第五讲
课时10 4.10 Weka数据挖掘软件简介第六讲
模块五 第5章 大数据在不同领域的应用
课时1 5.1大数据应用概览
课时2 5.2 大数据在互联网领域的应用——推荐系统第一讲
课时3 5.3 大数据在互联网领域的应用——推荐系统第二讲
课时4 5.4 基于大数据的综合健康服务平台第一讲
课时5 5.5 基于大数据的综合健康服务平台第二讲
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序号 | 工种 | 等级 |
---|---|---|
1 | 幼儿园职业园长 | 初级、中级、高级 |
2 | 幼儿教师 | 初级、中级、高级 |
3 | 家庭教育指导师 | 高级 |
4 | 研学旅行指导师 | 高级 |
5 | 心理健康指导师 | 初级、中级、高级 |
6 | 保育员 | 初级、中级、高级 |
7 | 营养师 | 初级 |
8 | 早期教育指导师 | 初级、高级 |
9 | 蒙台梭利教育指导师 | 初级 |
10 | 幼儿手工专业教师 | 初级 |
11 | 少儿硬笔书法教师 | 初级、高级 |
12 | 人力资源师 | 初级 |
13 | 感觉统合指导师 | 初级、高级 |
14 | 亲子教育指导师 | 初级、高级 |
15 | 奥尔夫音乐指导师 | 高级 |
16 | 演讲口才培训师 | 高级 |
17 | 小儿推拿师 | 高级 |
18 | 早教育婴指导师 | 高级 |
19 | 健康管理师 | 初级、中级、高级 |
20 | 国学与现代教育 | 初级、中级、高级 |
21 | 综合美学设计师 | 初级、中级、高级 |
22 | 儿童科学素养教育指导师 | 高级 |
23 | 就业能力与素养 | 初级、中级、高级 |
24 | 影视编辑 | 高级 |
25 | 影视拍摄 | 高级 |
26 | 影视编导 | 高级 |
27 | 微课制作 | 高级 |
28 | 少儿编程指导师(Scratch) | 初级 |
29 | 规范字书写培训师 | 高级 |
30 | 硬笔书法讲师 | 高 |
31 | 汉字启蒙教育培训师 | 高 |
32 | 少儿美术教育培训师 | 高级 |
33 | 中国美术教育导师 | 师资 |
34 | 舞蹈教育培训师 | 高级 |
35 | 中小学阅读指导 | 高级 |
36 | 毛笔书法培训师 | 高级 |
37 | 人工智能创客指导师 | 高级 |
38 | 舞蹈教育培训教师 | 初级、中级、高级 |
39 | 美术教育指导教师 | 初级、中级、高级 |
40 | 书法教育培训教师 | 初级、中级、高级 |
41 | 融合教育影子教师 | 高级 |
42 | 儿童心理成长指导师 | 无级别 |
43 | 学业规划指导教师 | 初级、中级、高级 |
44 | 托育师 | 高 |
45 | 心理咨询师 | 初级、中级、高级 |
46 | 财务管理师 | 初级、中级 |
47 | 少儿流行演唱指导师 | 初级、中级、高级 |
48 | 音乐教育培训教师 | 初级、中级、高级 |
49 | 儒学文化讲师 | 初级、中级、高级、导师 |
50 | 大数据分析师 | 初级、中级、高级 |
51 | 创业创新指导师 | 初级、高级 |
52 | 虚拟现实内容设计师 | 高级 |
53 | 元宇宙XR内容创作 | 初级 |
54 | 计算机视觉技术应用 | 初级 |
55 | 高考志愿填报指导 | 高级 |
56 | 升学规划指导 | 初级、高级 |
57 | 建筑节能减排咨询师 | 初级 |
58 | 少儿音乐教育指导教师、 | 高级 |
公司对公账户信息如下:
公司名称:武汉尚文堂教育科技有限公司
账号:42050186560800000190
开户行:中国建设银行股份有限公司武汉卓刀泉支行
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